Schweiz lanserar Apertus – den första helt öppna AI-modellen byggd för allmänheten

swiss ai Apertus 70B 2509.webp

Schweiz har lanserat Apertus en öppen källkodsmodell för stora språk med fokus på transparens och efterlevnad av EU:s AI-lag. Apertus finns tillgänglig på Huggingface i versioner med 8 och 70 miljarder parametrar, avsedd att konkurrera med kommersiella modeller. Modellen är tränad på 15 biljoner tokens över fler än 1 000 språk. Schweiz har tagit ett … Read more

Tilde AI Releases TildeOpen LLM: An Open-Supply Massive Language Mannequin with Over 30 Billion Parameters and Assist Most European Languages

blog banner 19

Latvian language-tech agency Tilde has launched TildeOpen LLM, an open-source foundational giant language mannequin (LLM) purpose-built for European languages, with a pointy concentrate on under-represented and smaller nationwide and regional languages. It’s a strategic leap towards linguistic fairness and digital sovereignty inside the EU. Beneath the Hood: Structure, Coaching and Governance The general public launch … Read more

Nya föräldrakontroller i ChatGPT ger föräldrar insyn i AI-användning

chatGPT art.webp

 Företaget utvecklar nya föräldrakontroller som möjliggör länkning av konton, åldersanpassade modelinställningar och notifikationer vid akut stress. OpenAI har bildat en expertråd för välmående och AI som ska vägleda utvecklingen av säkrare och mer stödjande AI-system. OpenAI har meddelat att företaget inom kort kommer att lansera föräldrakontroller för ChatGPT. Den nya funktionen ska ge föräldrar mer … Read more

From Pretraining to Publish-Coaching: Why Language Fashions Hallucinate and How Analysis Strategies Reinforce the Drawback

blog banner 18

Giant language fashions (LLMs) fairly often generate “hallucinations”—assured but incorrect outputs that seem believable. Regardless of enhancements in coaching strategies and architectures, hallucinations persist. A brand new analysis from OpenAI offers a rigorous clarification: hallucinations stem from statistical properties of supervised versus self-supervised studying, and their persistence is strengthened by misaligned analysis benchmarks. What Makes … Read more

Implementing DeepSpeed for Scalable Transformers: Superior Coaching with Gradient Checkpointing and Parallelism

blog banner 17

On this superior DeepSpeed tutorial, we offer a hands-on walkthrough of cutting-edge optimization strategies for coaching giant language fashions effectively. By combining ZeRO optimization, mixed-precision coaching, gradient accumulation, and superior DeepSpeed configurations, the tutorial demonstrates the right way to maximize GPU reminiscence utilization, cut back coaching overhead, and allow scaling of transformer fashions in resource-constrained … Read more