En fickstor AI-superdator kan köra AI-modeller offline

Det amerikanska startupen Tiiny AI Inc. har lanserat vad som officiellt verifierats av Guinness World Data som världens minsta personliga AI-superdator. Pocket Lab som enheten heter är ungefär lika stor som en powerbank med måtten 14,2 × 8 × 2,53 cm och väger bara 300 gram.

Enheten påstås(Tveksamt) stöda one-click set up av open-source-modeller som GPT-OSS, Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral och Phi, samt populära AI-agenter som OpenManus, ComfyUI och Flowise. All användardata, preferenser och dokument lagras lokalt med bankliknande kryptering.

Hårdvaruspecifikationer

Här är vad som finns inuti Pocket Lab:

Processor: ARMv9.2 12-kärnig CPU
Beräkningskraft: Heterogen modul som levererar cirka 190 TOPS (tera operations per second)
Minne: 80 GB LPDDR5X-RAM
Lagring: 1 TB SSD
Strömförbrukning: 65W
Vikt: 300 gram
Storlek: 14,2 × 8 × 2,53 cm
Modellstöd: Upp till 120 miljarders parametrar lokalt
Anslutning: Fungerar helt offline

Det ska sägas att det finns en viss skepticism kring påståendena. Att köra en 120 miljarders parametermodell med bara 80 GB RAM kräver aggressiv kvantisering till förmodligen 4-bit och vissa tekniska analytiker undrar om det verkligen är praktiskt genomförbart. Men företaget siktar främst på det lägre spannet, 10-100 miljarder parametrar vilket verkar mer realistiskt.

Priset är fortfarande okänt men Pocket Lab kommer att visas upp officiellt på CES i januari 2026. Det här är en intressant utveckling för dem som vill ha kraftfull AI utan att skicka sin data till molnet. Fast om den verkligen håller vad den lovar återstår att se när folk får testa den i verkligheten.